常用命令

删除

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docker rm container_id  #删除容器，容器需要先stop
docker rmi image_id   #删除镜像

docker停止、移除所有

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docker stop *
docker rm *

docker 查看日志

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docker logs mydata_mall-admin_1

创建容器并运行

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docker run -p 80:80 --name nginx -it  nginx bash    #后面可-v设置配置文件、日子等到宿主机上

复制文件

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docker cp /opt/test.js tomcat:/usr/local/tomcat/webapps/test/js     
docker cp tomcat:/usr/local/tomcat/webapps/test/js /opt/test.js

出现registry-1.docker.io/v2地址超时

换用国内的daocloud仓库：

bash vi /etc/docker/daemon.json

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{ 
    "registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.com"] 
}

systemctl restart docker

redis安装

  1. 下载镜像文件
    docker pull redis:3.2
  2. 创建实例并启动
    docker run -p 6379:6379 --name redis -v /mydata/redis/data:/data -d redis:3.2 redis-server --appendonly yes
  3. 使用redis镜像执行redis-cli命令连接
    docker exec -it redis redis-cli。
    exec表示执行，-i表示即使没有附加也保持STDIN打开，-t表示分配一个伪终端 redis为镜像名字 redis-cli为启动redis客户端命令工具

nginx安装

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docker pull nginx:1.10
docker run -p 80:80 --name nginx -it  nginx bash 
docker cp nginx:/etc/nginx/ /mydata/nginx/conf
docker ps -a
docker stop container_id
docker rm container_id
docker run -p 80:80 --name nginx -v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html -v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx -v /mydata/nginx/conf:/etc/nginx -d nginx:1.10

rabbitmq安装

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docker pull rabbitmq:management
docker run -d --name rabbitmq --publish 5671:5671 --publish 5672:5672 --publish 4369:4369 --publish 25672:25672 --publish 15671:15671 --publish 15672:15672 rabbitmq:management

elasticsearch安装

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docker pull elasticsearch:2.4
docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch -v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data -d elasticsearch:2.4
#测试
curl http://192.168.1.10:9200/

安装插件

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docker exec -it elasticsearch bash

plugin install mobz/elasticsearch-head
#测试
curl http://192.168.1.10:9200/_plugin/head/

plugin install lmenezes/elasticsearch-kopf
#测试
curl http://192.168.1.10:9200/_plugin/kopf/

安装分词器

下载：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases?after=v5.6.4

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tar -xvf elasticsearch-analysis-ik-1.10.6.tar.gz
docker cp elasticsearch-analysis-ik-1.10.6 elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/plugins
docker restart elasticsearch
#测试
curl -H "Content-Type:application/json" -X POST --data '{"analyzer":"ik","text":"联想是全球最大的笔记本厂商"}' http://192.168.0.10:9200/_analyze

mongodb安装

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docker pull mongo:3.2
docker run -p 27017:27017 --name mongo -v /mydata/mongo/db:/data/db -d mongo:3.2
docker exec -it mongo mongo

Docker Registry2.0搭建

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docker run -d -p 5000:5000 --restart=always --name registry2 registry:2
#推送到私有仓库
docker push localhost:5000/macro/eureka-server:0.0.1
#修改镜像标签
docker tag macro/eureka-server:0.0.1 localhost:5000/macro/eureka-server:0.0.1

使用maven构建Docker镜像

构建镜像

command：mvn clean package docker:build

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#Linux服务器需要开启远程api
vi /usr/lib/systemd/system/docker.service
#修改ExecStart参数为如下
ExecStart=
ExecStart=/usr/bin/dockerd -H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix://var/run/docker.sock
#加载docker守护线程
systemctl daemon-reload
#重启docker
systemctl restart docker
#测试
ps -ef|grep docker
#远程测试
telnet 192.168.0.10 2375
#如果连不上，注意是否是防火墙的原因

推送镜像到私有仓库

command：

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mvn clean package docker:build -DpushImage

tip：

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#pom.xml修改imageName
<imageName>192.168.0.10:5000/macro/${project.artifactId}:${project.version}</imageName>
#docker要支持http
echo '{ "insecure-registries":["192.168.0.10:5000"] }' >> /etc/docker/daemon.json
#查看私有仓库的所有镜像
curl -XGE Thttp://192.168.0.10:5000/v2/_catalog

修改Docker镜像存放位置

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#查看Docker的存放位置
docker info | grep "Docker Root Dir"（默认为/var/lib/docker）
#关闭Docker服务
systemctl stop docker
#移动目录到目标路径
mv /var/lib/docker /root/data/docker
#建立软连接
ln -s /root/data/docker /var/lib/docker

SpringBoot应用自动化部署

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#-d表示后台运行
docker-compose -f docker-compose.yml up -d 
#查看
docker-compose ps
#移除
docker-compose remove
#停止
docker-compose stop
#重启
docker-compose restart

参考：